Electrolyzers-HSI: Close-Range Multi-Scene Hyperspectral Imaging Benchmark Dataset

Arbash, Elias; Afifi, Ahmed Jamal Mohammaed; Belahsen, Ymane; Fuchs, Margret; Ghamisi, Pedram; Scheunders, Paul; Gloaguen, Richard
doi:10.14278/rodare.3668
April 7, 2025 Dataset Open Access
Electrolyzers-HSI: Close-Range Multi-Scene Hyperspectral Imaging Benchmark Dataset

Arbash, Elias; Afifi, Ahmed Jamal Mohammaed; Belahsen, Ymane; Fuchs, Margret; Ghamisi, Pedram; Scheunders, Paul; Gloaguen, Richard
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    <subfield code="0">(orcid)0000-0002-4383-473X</subfield>
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    <subfield code="a">&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Electrolyzers-HSI Dataset&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&#13;
&#13;
&lt;p&gt;Description:&lt;/p&gt;&#13;
&#13;
&lt;p&gt;The Electrolyzers-HSI dataset is a multiscene RGB-Hyperspectral benchmark dataset comprising 55 scene of shredded Electrolyzers samples. The RGB images are collected using a Teledyne Dalsa C4020 camera on a conveyor belt, while hyperspectral images (HSI) are acquired with a FENIX spectrometer. The HSI data contains 450 bands in the VNIR and SWIR range [400 - 2500]nm.&lt;/p&gt;&#13;
&#13;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Data Format&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&#13;
&#13;
&lt;ul&gt;&#13;
 &lt;li&gt;RGB Images: .jpg files&lt;/li&gt;&#13;
 &lt;li&gt;Ground Truth (GT): .png files. They appear black since the values are between 0 and 5. Correct visualization is done via script.&lt;/li&gt;&#13;
 &lt;li&gt;HSI Data: Each hyperspectral data cube .img file is accompanied by a .hdr file.&lt;/li&gt;&#13;
&lt;/ul&gt;&#13;
&#13;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Folder Organization&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&#13;
&#13;
&lt;ul&gt;&#13;
 &lt;li&gt;&lt;strong&gt;Electrolyzers-HSI: &lt;/strong&gt;55 subfolders &#13;
&#13;
 &lt;ul&gt;&#13;
  &lt;li&gt;1/&#13;
  &lt;ul&gt;&#13;
   &lt;li&gt;’GT.png’ file for segmentation ground truth&lt;/li&gt;&#13;
   &lt;li&gt;‘HSI.img’ and ‘HSI.hdr’ files for HSI data cube&lt;/li&gt;&#13;
   &lt;li&gt;‘RGB.jpg’ file for the RGB image&lt;/li&gt;&#13;
  &lt;/ul&gt;&#13;
  &lt;/li&gt;&#13;
  &lt;li&gt;2/&#13;
  &lt;ul&gt;&#13;
   &lt;li&gt;’GT.png’ file for segmentation ground truth&lt;/li&gt;&#13;
   &lt;li&gt;‘HSI.img’ and ‘HSI.hdr’ files for HSI data cube&lt;/li&gt;&#13;
   &lt;li&gt;‘RGB.jpg’ file for the RGB image&lt;/li&gt;&#13;
  &lt;/ul&gt;&#13;
  &lt;/li&gt;&#13;
  &lt;li&gt;3/4/5/6/ … :Same structure for all rest of folders&lt;/li&gt;&#13;
 &lt;/ul&gt;&#13;
 &lt;/li&gt;&#13;
&lt;/ul&gt;&#13;
&#13;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Data Classes in Masks&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&#13;
&#13;
&lt;ul&gt;&#13;
 &lt;li&gt;Masks contain 0 to 5 segmentation classes:&#13;
 &lt;ul&gt;&#13;
  &lt;li&gt;0: background&lt;/li&gt;&#13;
  &lt;li&gt;1: “MESH”&lt;/li&gt;&#13;
  &lt;li&gt;2: “Steel_Cathode”&lt;/li&gt;&#13;
  &lt;li&gt;3: "Steel_Anode”&lt;/li&gt;&#13;
  &lt;li&gt;4: “HTEL_Anode”&lt;/li&gt;&#13;
  &lt;li&gt;5: “HTEL_Cathode”&lt;/li&gt;&#13;
 &lt;/ul&gt;&#13;
 &lt;/li&gt;&#13;
&lt;/ul&gt;&#13;
&#13;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Code Repository&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&#13;
&#13;
&lt;p&gt;To facilitate reading and working with the data, Python codes are available on the GitHub repository:&lt;/p&gt;&#13;
&#13;
&lt;p&gt;https://github.com/hifexplo&lt;/p&gt;&#13;
&#13;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Citation&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&#13;
&#13;
&lt;p&gt;If you use this dataset, please cite the following article:&lt;/p&gt;&#13;
&#13;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Word&lt;/strong&gt;:&lt;/p&gt;&#13;
&#13;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Latex:&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;</subfield>
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